在第50屆SIGGRAPH圖形大會上，英偉達創(chuàng)始人黃仁勛與Meta創(chuàng)始人扎克伯格的深入對話，不僅展示了兩位科技巨頭的深厚友誼，更揭示了人工智能未來發(fā)展的無限可能。從Llama模型的發(fā)布到AI Studio的推出，這場對話涵蓋了人工智能的多個前沿領(lǐng)域，為我們描繪了一個由數(shù)據(jù)驅(qū)動的未來世界。

北京時間7月30日清晨，英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛與Meta創(chuàng)始人兼CEO馬克·扎克伯格，在美國丹佛舉行的第50屆SIGGRAPH圖形大會上完成了一場60分鐘的公開對話。

上周剛剛發(fā)布最新開源模型Llama 3.1的Meta已經(jīng)爬出股價黑洞，成為AI浪潮中最重要的玩家之一。正如今年剛滿40歲的扎克伯格，已經(jīng)成功從科技宅男形象轉(zhuǎn)型為精心打理卷發(fā)，時刻戴著金鏈子的潮男。

Meta在今年4月發(fā)布了專門為AI訓練和推理工作設(shè)計的自主研發(fā)芯片MTIA的最新版本。和許多科技大廠類似，外界認為Meta也希望借此降低對英偉達等芯片廠商的依賴。但總體來講，Meta與英偉達保持著密切的聯(lián)系。扎克伯格今年早些時候曾表示，為了構(gòu)建自己的AGI，Meta會在年底前采購約35萬塊英偉達H100GPU。

3月底，扎克伯格還在Instagram上發(fā)布了與黃仁勛互換外套的照片。照片中，扎克伯格身穿黃仁勛標志性的黑色皮夾克，而黃仁勛穿上了扎克伯格此前穿過的棕色外套。這張照片也在對談現(xiàn)場得以重新展示。

本屆SIGGRAPH于7月28日至8月1日舉行，近100家參展商將在大會上展示圖形技術(shù)如何引領(lǐng)未來。自 1974 年在科羅拉多州博爾德市首次舉辦以來，SIGGRAPH一直走在創(chuàng)新的最前沿，曾經(jīng)向全世界展示了“Aspen Movie Map”，這是谷歌街景地圖的前身。SIGGRAPH還是皮克斯首部CG動畫《小臺燈》的首映地之一。

在這場難得的面對面對話上，黃仁勛和扎克伯格共同探討了Meta的開源哲學，同時扎克伯格正式發(fā)布了AI Studio，將允許用戶構(gòu)建具有自定義個性的虛擬角色和聊天機器人。而Meta最終的愿景是讓每個人都能為自己創(chuàng)建個性化的AI Agent。

盡管兩人的年齡差超過20歲，但作為科技行業(yè)少數(shù)仍留在公司一線的資深創(chuàng)始人，黃仁勛與扎克伯格的惺惺相惜貫穿始終。扎克伯格也不忘向黃仁勛吐槽說：“你的頭發(fā)變白了，我的頭發(fā)只是變長了?！?而黃仁勛表示：“你的頭發(fā)明明變卷了?！钡瞬癯吻逭f：“我頭發(fā)一直是卷的，只是之前非常短！”

相比于大學本科期間就打造出Facebook并退學創(chuàng)業(yè)的扎克伯格，黃仁勛是在30歲才成為英偉達的聯(lián)合創(chuàng)始人。于是他提到：“我要是知道得花這么長時間才能成功的話……”

“你打從一開始就不會做這些了？”扎克伯格問道。

“不，我會像你一樣從大學輟學然后早點開始?！?黃仁勛表示。

一、信息流推薦的未來

在對談中，黃仁勛肯定了Meta打造的AI框架Pytorch的行業(yè)地位，以及Meta過去幾年里在計算機視覺、語言模型、實時翻譯等方面的成果。他提出的第一個問題是扎克伯格會如何看待Meta在生成式AI方面的進展。

扎克伯格首先回溯了2018年，Meta展示的早期VR功能，以及如何通過打造逼真的形象來推動消費級頭戴設(shè)備的發(fā)展。同時Meta做了很多研究來保證頭戴設(shè)備足夠薄，再加上先進的光學堆棧和顯示系統(tǒng)，這些才是Meta通常在SIGGRAPH圖形大會上會展示的元宇宙進展。

不過現(xiàn)在的Meta已經(jīng)離不開人工智能的話題。扎克伯格提到，Meta旗下分別擁有超過十億用戶的Instagram和Facebook擁有大量信息流，因此內(nèi)容排序及其背后的推薦系統(tǒng)很重要。但和早期Facebook上只刷親朋好友的動態(tài)不同，有了生成式人工智能以后，如今Instagram會根據(jù)用戶的興趣推薦數(shù)百萬其他用戶的內(nèi)容，構(gòu)成其信息流的絕大部分，無論他們是否關(guān)注過這些用戶。

扎克伯格認為這才是推薦系統(tǒng)的未來，要么是即時創(chuàng)建的內(nèi)容，要么是通過現(xiàn)有的不同內(nèi)容匯集綜合而成的內(nèi)容。這和當前的生成式人工智能熱潮略有不同。當然它還是基于Transformer和類似的架構(gòu)，但會越來越通用。

具體來說，過去Meta會為每種類型的內(nèi)容建立不同的模型，比如有一個模型用于對視頻進行排序和推薦，另一個模型用于對更長的視頻進行排序和推薦。但更通用的推薦基礎(chǔ)模型可以涵蓋所有內(nèi)容，當獲取內(nèi)容的池子越廣，就越容易規(guī)避不同池子獲取內(nèi)容的低效問題。

“我夢想著有一天，你可以把Facebook或Instagram都當成像單一的AI模型，所有不同的內(nèi)容類型和系統(tǒng)集合在一起，這些內(nèi)容在不同的時間范圍內(nèi)有不同的目標，有些只是向你展示你今天想要看到的有趣的內(nèi)容，但有些是在幫你建立長期的人際網(wǎng)絡(luò)?！?扎克伯格表示。

從另一個層面來看，扎克伯格認為新一代人工智能會讓我們所有的工作流程和產(chǎn)品實現(xiàn)重大升級，每個人都會擁有自己的通用人工智能助手來完成不同的任務(wù)。“當我們從Llama 3系列模型轉(zhuǎn)向Llama 4及更高版本時，我認為它不會再像聊天機器人那樣，你給它一個提示，它再回應。它會很快進化成：只要你給它一個意圖，它就可以在不同的時間范圍內(nèi)完成任務(wù)，比如有些計算工作可能需要幾周或幾個月的時間，然后結(jié)果才會返回到你這里，就像世界上其他地方發(fā)生了什么事一樣?！?/p>

黃仁勛也給出類似的人類邏輯，指出人工智能的發(fā)展方向：今天的人工智能是回合制的。你說一些話，它會回復你一些話。但當我們思考時，當我們被賦予一個任務(wù)或問題時，我們會考慮多種選擇，在腦海中模擬一個決策樹，設(shè)想每個決定的不同結(jié)果?！?/p>

二、個人創(chuàng)建Agent

扎克伯格還提到其他公司在構(gòu)建中央Agent，但Meta的愿景是讓所有用戶都能為自己創(chuàng)建Agent?！盁o論是平臺上的數(shù)百萬創(chuàng)作者，還是數(shù)億中小企業(yè)，我們最終都希望能夠收集你們的所有內(nèi)容，迅速為你們建立一個業(yè)務(wù)Agent與你們的客戶互動?！?/p>

于是扎克伯格在現(xiàn)場宣布，Meta將為人們提供一個名為AI Studio的工具，用于構(gòu)建具有自定義個性、特征和興趣的虛擬角色。創(chuàng)作者還可以用這樣一種數(shù)字替身與私信中的粉絲互動。

來源：Meta

Meta在新聞稿表示，AI Studio將從今天開始向Instagram Business帳戶用戶推出，并將在未來幾周內(nèi)向美國的所有Meta用戶開放。

“每天的時間都不夠用。” 扎克伯格表示。創(chuàng)作者時間有限，所以需要訓練Agent代表自己。很明顯這就不再是和創(chuàng)作者本人互動，但扎克伯格相信這會是另一種有趣的方式，用戶會為各種不同的用途創(chuàng)建自己的Agent。

扎克伯格注意到，Meta AI的主要應用在于人們會在遇到困難的社交場合使用它。比如“我想問我的經(jīng)理我該如何獲得晉升或加薪？或者我和朋友吵架了，或者我和女朋友遇到了什么困難，這場談話該如何進行等等”。但問題在于，很多人不想只與同一個Agent互動，無論是Meta AI，ChatGPT還是其他應用。用戶想創(chuàng)造自己的東西，這就是AI Studio的目標。

“就像每個企業(yè)都有電子郵件地址、網(wǎng)站和社交媒體賬戶一樣，未來每個企業(yè)都會有一個與客戶互動的Agent。而消費者如果買到的東西有問題，也只是想找到一個地方解決問題，通過Agent以不同的方式與企業(yè)互動。我認為這也適用于創(chuàng)作者。” 扎克伯格表示。

三、開源哲學來自微軟

在對談中，黃仁勛不忘吹捧Meta稱：“我認為Llama 2可能是去年人工智能領(lǐng)域最重要的事件?！?而扎克伯格回應稱：我還以為（最重要的事件）是H100?！?/p>

黃仁勛認為，Llama 2激活了所有行業(yè)。突然之間，每個大中小公司都在開發(fā)人工智能。所以他向扎克伯格詢問，Meta的開源哲學來自何處。

扎克伯格首先承認，Meta構(gòu)建分布式計算基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)中心的時間比其他科技公司晚：“當我們建造這些東西的時候，它已經(jīng)沒有競爭優(yōu)勢了。好吧，那我們不如把它開放，這樣我們將受益于周邊生態(tài)系統(tǒng)。”

而Meta參與的最大項目就是Open Compute Project：“通過讓它成為某種行業(yè)標準，所有的供應鏈基本上都圍繞它組織起來了，這樣做的好處是為每個人省錢，基本上可以節(jié)省數(shù)十億美元?！?/p>

在Facebook創(chuàng)立二十周年之際，扎克伯格認為，過去 20 年里最困難的事情之一就是必須通過競爭對手的移動平臺來發(fā)布應用，并且他以隱晦地方式批評了蘋果的封閉系統(tǒng)。“每個人認為這應該是封閉的生態(tài)系統(tǒng)，因為蘋果基本上是唯一一家（主導）。當然市場上有更多安卓手機，但蘋果基本擁有整個市場和所有利潤，安卓在開發(fā)方面基本上是跟隨蘋果的。所以我認為蘋果顯然贏得了這一代的競爭?！?/p>

然而回到上一個時代，微軟雖然不是完全開放的公司，但Windows系統(tǒng)可以在不同的軟硬件上運行，是更加開放并且領(lǐng)先的生態(tài)系統(tǒng)。也就是說從PC時代開始，開放的生態(tài)系統(tǒng)就一直存在?！皩τ谡麄€行業(yè)正在構(gòu)建的計算平臺來說，如果軟件是開放的，它的價值會很大，這塑造了我的哲學。我很樂觀地認為，下一個時代，開放的生態(tài)系統(tǒng)會獲勝?！痹瞬癖硎?。

同時他承認，Meta這樣做并不是因為他們是利他主義者，而在于這的確會讓Meta打造的成果受益于強大的生態(tài)系統(tǒng)。黃仁勛也附和稱，僅英偉達內(nèi)就有數(shù)百人致力于讓Meta的PyTorch變得更好。但他也提出溫和的異議：“我可能不想自己制作這件夾克，我更喜歡讓別人為我做這件夾克。皮革可以開源這件事對我來說不是有用的概念。當然你仍然可以擁有令人難以置信的開放的服務(wù)?！?/p>

針對模型的多樣化，扎克伯格進一步提出，幫助人們從大模型中提取自己的模型將會成為非常有價值的新事物?！安粫嬖谝粋€模型或者一個Agent供所有人使用。人們會在多大程度上僅僅使用更大、更復雜的模型，還是訓練自己的模型自己使用？我敢打賭，它們將會是不同模型的大量擴散版本?！?/p>

黃仁勛也贊同稱，如果雇傭AI做芯片設(shè)計，每小時大概需要 10 美元。如果與一群工程師共享這個人工智能，每個工程師可能都有專屬的人工智能陪伴他們，這個人工智能的成本并不高，而付給工程師的錢卻很多。所以對英偉達來說，每小時花幾美元就能放大一個人的能力將會非常具有經(jīng)濟潛力。

四、人工智能進入虛擬世界

這場對談中的另一項重磅發(fā)布是Meta的SAM2，也就是新一代Meta Segment Anything Model，它能夠在不需要任何標注的情況下，對任何圖像中的任何物體進行分割。

扎克伯格在現(xiàn)場也展示了SAM2的功能，并且“凡爾賽”地表示：“它可以識別并跟蹤奶牛，制作很多有趣的效果。順便提一句，這些都是我家夏威夷牧場的牛?！?/p>

顯然，它也是開源的。扎克伯格表示，科學家可以利用SAM2研究珊瑚礁和自然棲息地以及景觀的演變等，并且在視頻中做到這一點，人們可以與它進行交互，告訴它你想要跟蹤什么。

在工業(yè)應用中，黃仁勛表示：“例如你有一個倉庫，里面有一大堆攝像頭，倉庫人工智能正在監(jiān)視一切。假設(shè)有一堆箱子掉下來了，或者有人把水灑在地上，人工智能都會識別并生成文本，派人過來幫忙。這是使用它的一種方式。如果發(fā)生事故，它不會記錄所有內(nèi)容，而是開始記錄每納秒的視頻，回溯并檢索那一刻。它只記錄重要的東西，因為它知道自己在看什么?！?/p>

對談中的最后一個主要話題是頗受市場歡迎的智能眼鏡，由Meta和雷朋眼鏡合作開發(fā)。扎克伯格表示：“如果你五年前問我，我們會在人工智能之前獲得全息AR嗎？我會說應該是吧。但真正的突破發(fā)生在大語言模型上。在全息AR出現(xiàn)之前，我們現(xiàn)在已經(jīng)擁有非常高質(zhì)量的人工智能，而且進步速度非?？臁＿@是一種我沒想到的逆轉(zhuǎn)。”

至于未來的眼鏡市場，扎克伯格認為最終會產(chǎn)生一系列不同價位，采用不同技術(shù)水平的智能眼鏡產(chǎn)品，其中300美元價位的智能眼鏡將成為最受歡迎的一款，有望迎來數(shù)億消費者。不過眼鏡作為一種可穿戴的時尚單品也有自己的煩惱：“它不像手表或手機，人們不想看起來都一樣。” 已經(jīng)成為硅谷潮男的扎克伯格指出。

最后，黃仁勛表示，看著扎克伯格把Meta的業(yè)務(wù)從桌面電腦轉(zhuǎn)向移動設(shè)備，再涉足虛擬現(xiàn)實和人工智能等等，他知道這些轉(zhuǎn)型有多難?！斑@些年來，我們倆都遭受了很多挫折，但這就是成為先驅(qū)和創(chuàng)新者所需要的。祝賀你們?nèi)〉玫某晒?。而且你現(xiàn)在可是時尚偶像了。”

對此，扎克伯格謙虛地表示：“還在早期階段”。隨后他轉(zhuǎn)身掏出一個盒子，里面是為黃仁勛新買的一件毛領(lǐng)黑夾克。而黃仁勛也把自己為SIGGRAPH新準備的皮夾克交換給了扎克伯格穿，再一次完成兩人親密無間的互換外套活動。

（封面圖及未說明來源：英偉達）