數(shù)據(jù)分析 如何結(jié)構(gòu)化的拆解分析DAU 在當(dāng)今數(shù)字化時代,提升APP的日活躍用戶數(shù)(DAU)是眾多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和產(chǎn)品經(jīng)理的核心目標(biāo)之一。本文將深入探討如何結(jié)構(gòu)化地拆解和分析DAU,從明確問題的口徑、拆解問題的本質(zhì),到找到解決問題的主要條件,再到具體的行動方案。 弋十三 DAU數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗分享
數(shù)據(jù)分析 虛高的ARR,才是AI商業(yè)最大“泡沫” 在AI領(lǐng)域,年度經(jīng)常性收入(ARR)這一指標(biāo)被廣泛用于評估企業(yè)的價值,但其適用性卻飽受爭議。本文深入剖析了ARR在AI企業(yè)中的應(yīng)用問題,指出ARR的虛高現(xiàn)象如何成為AI商業(yè)領(lǐng)域的最大“泡沫”。 烏鴉智能說 AI公司ARR商業(yè)模式
數(shù)據(jù)分析 學(xué)不會這套數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,活該你做基層數(shù)據(jù)分析師(中) 那我們接著上篇就先從三個層級開始,逐步給大家講解每一個模塊分別代表著什么含義,還是用 “硬核私房菜” 這個餐廳來作為貫穿始終的案例,方便大家理解。? 財源滾滾 數(shù)據(jù)分析師數(shù)據(jù)指標(biāo)案例分析
數(shù)據(jù)分析 BI里的北極星指標(biāo),你一定沒想到! 數(shù)據(jù)驅(qū)動商業(yè)發(fā)展,現(xiàn)在BI(商業(yè)智能)數(shù)據(jù)分析已成為企業(yè)決策的重要工具。本文將深入探討B(tài)I中的北極星指標(biāo),揭示其常見誤區(qū),并探討如何正確理解和應(yīng)用這一重要指標(biāo),以助力企業(yè)實現(xiàn)真正的業(yè)務(wù)增長。 風(fēng)姑娘的數(shù)字視角 個人觀點數(shù)據(jù)指標(biāo)行業(yè)觀察
數(shù)據(jù)分析 用數(shù)據(jù)驅(qū)動,而非感覺驅(qū)動 在現(xiàn)代企業(yè)管理中,如何實現(xiàn)高效的價值分配與人才管理?本文通過OKR方法論和具體案例,展示了如何將抽象的“態(tài)度”“能力”轉(zhuǎn)化為可量化指標(biāo),從而精準(zhǔn)篩選、培養(yǎng)和激勵人才。同時,強調(diào)了競爭機制在標(biāo)準(zhǔn)制定中的關(guān)鍵作用,倡導(dǎo)用數(shù)據(jù)驅(qū)動管理,取代主觀感覺,提升組織效率和人才質(zhì)量。 盜坤 OKR個人觀點數(shù)據(jù)驅(qū)動
數(shù)據(jù)分析 「客服金指標(biāo)」還是「數(shù)據(jù)陷阱」?一次性解決率的雙面真相與實戰(zhàn)指南 作為在客服管理領(lǐng)域摸爬滾打多年的老兵,今天我想和各位聊聊客服界的"網(wǎng)紅指標(biāo)"——一次性解決率(FCR:First?Contact?Resolution)。 化文龍 一次性解決率智能客服經(jīng)驗分享
數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)挖掘:數(shù)據(jù)角度沙里淘金,重塑數(shù)字化轉(zhuǎn)型 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,企業(yè)積累了海量的數(shù)據(jù),但如何從這些數(shù)據(jù)中提取價值,實現(xiàn)真正的降本增效,成為許多企業(yè)面臨的難題。本文從數(shù)據(jù)挖掘的角度出發(fā),深入探討了數(shù)據(jù)挖掘的定義、價值以及實施步驟,供大家參考。 壹叁零壹 數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗分享
數(shù)據(jù)分析 政策迭代背后的執(zhí)行鴻溝:基于用戶視角解構(gòu)中國數(shù)據(jù)共享流通的十年困局 本文將從用戶視角出發(fā),剖析中國數(shù)據(jù)共享流通的十年困局,并探討如何從“政策驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“用戶思維”,以真正激活數(shù)據(jù)要素價值,推動中國數(shù)字經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。 碧野青風(fēng) 發(fā)展趨勢數(shù)據(jù)共享用戶視角
數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)不說謊,服務(wù)會更好:數(shù)據(jù)驅(qū)動服務(wù)改進(jìn)指南 今天,我想分享一套完整的數(shù)據(jù)驅(qū)動服務(wù)改進(jìn)方法論,無論你是初創(chuàng)企業(yè)還是大型集團,都能從中找到適合自己的部分。 化文龍 數(shù)據(jù)驅(qū)動服務(wù)管理經(jīng)驗分享
數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)治理:到底治什么,理什么? 在數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心資產(chǎn),但數(shù)據(jù)的管理和利用卻面臨諸多挑戰(zhàn)。本文深入探討了數(shù)據(jù)治理的核心內(nèi)容——“治什么”和“理什么”,全方位剖析了數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵環(huán)節(jié),供大家參考。 壹叁零壹 數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)驗分享
數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)清洗:從【臟數(shù)據(jù)】到【干凈數(shù)據(jù)】的蛻變之旅 現(xiàn)實中的數(shù)據(jù)往往充斥著缺失值、異常值、重復(fù)值和格式不一致等問題,這些問題如同隱藏的“定時炸彈”,隨時可能破壞數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。本文將帶你深入了解數(shù)據(jù)清洗的必要性、常見問題及解決方法,從“臟數(shù)據(jù)”到“干凈數(shù)據(jù)”,解鎖數(shù)據(jù)蛻變之旅,為數(shù)據(jù)分析和決策筑牢基礎(chǔ)。 壹叁零壹 個人觀點常見問題數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)分析 熱力圖-數(shù)據(jù)可視化的強大工具(上) 本文將以熱力圖的基礎(chǔ)概念為切入點,結(jié)合豐富且具代表性的具體案例,深入挖掘其在技術(shù)應(yīng)用層面的實際價值,并有案例的詳盡解析。旨在助力讀者全面且透徹地領(lǐng)悟熱力圖在行業(yè)中的重要價值,為相關(guān)行業(yè)提供啟示與思路。 B端設(shè)計情報局 使用場景數(shù)據(jù)可視化熱力圖