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實體商家做短視頻獲客,最容易踩的三個坑

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從組建新媒體團隊到選擇低價代運營,再到盲目跟風參加培訓,不少實體商家在短視頻運營過程中卻陷入了種種誤區(qū),不僅浪費了時間和精力,還未能達到預期的獲客效果。本文將詳細剖析實體商家在短視頻獲客過程中最容易踩的三個坑,幫助商家們避開這些常見陷阱,找到更適合自己的短視頻運營路徑。
團隊天天加班,客戶還不滿意?新任管理者必須搞懂的3個陷阱

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在管理崗位上,新任管理者常常面臨一個棘手的問題:盡管團隊成員加班加點,但客戶滿意度卻始終無法提升。這種“越忙越亂”的困境,往往源于管理者的認知盲區(qū)和操作誤區(qū)。本文將深入剖析新任管理者容易陷入的三個陷阱,包括忽視客戶核心需求、陷入低效流程以及過度控制團隊。
產(chǎn)品經(jīng)理的雷區(qū):那些年我們踩過的坑與成長啟示

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今天想和大家聊聊產(chǎn)品經(jīng)理這個崗位的“雷區(qū)”——那些年我們踩過的坑,以及從這些坑里爬出來的經(jīng)驗?;ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)變化快,產(chǎn)品經(jīng)理既是產(chǎn)品的靈魂,也是背鍋最多的角色。今天就以我的真實經(jīng)歷和行業(yè)案例,和大家分享如何避開這些雷區(qū),少走彎路。
產(chǎn)品設計
WMS實施暴雷實錄:從選型到上線的死亡陷阱

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許多企業(yè)在投入大量資金購買 WMS 系統(tǒng)后,卻陷入了選型失誤、實施混亂、上線失敗的困境,不僅未能提升效率,反而成為倉庫運營的噩夢。本文將通過一個真實的案例,詳細還原某母嬰電商公司從選型到上線 WMS 系統(tǒng)的全過程,剖析其中的陷阱和問題,并提供實用的避坑指南和解決方案,幫助企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上少走彎路。
AI人工智能,個人隨筆
學AI的迷思:當需求洞察淪為技術狂歡的祭品

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在AI技術飛速發(fā)展的浪潮中,產(chǎn)品設計中的需求洞察正逐漸失去焦點,淪為技術驅(qū)動的“狂歡祭品”。但技術的突破是否意味著用戶價值的提升?這篇文章將深度剖析這一迷思,探討如何在技術與需求之間找到平衡點,為AI時代的產(chǎn)品設計注入更深層次的洞察。
AI人工智能
普通人學AI的坑都在這里了

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在AI技術蓬勃發(fā)展的當下,越來越多的普通人開始涌入AI學習的浪潮。然而,熱潮之下也隱藏著諸多陷阱。本文深入剖析了普通人學習AI時常見的五大誤區(qū),包括盲目追求前沿技術、將AI視為替代工具、迷信模型能力、追求速成技巧以及將大模型輸出視為知識權威等,供大家參考。
AB 測試:解鎖產(chǎn)品優(yōu)化的神奇密碼

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在如今競爭激烈的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品市場中,如何精準地滿足用戶需求,提升產(chǎn)品的各項指標,成為了產(chǎn)品經(jīng)理們?nèi)账家瓜氲碾y題。而 AB 測試,就像是一把神奇的鑰匙,為我們打開了通往產(chǎn)品優(yōu)化的大門。今天,就讓我們通過一個經(jīng)典案例,深入了解 AB 測試的魅力所在。