"數(shù)據(jù)分析"相關的文章
多鄰國，因AI二次騰飛

多鄰國，因AI二次騰飛

作為一款全球知名的免費語言學習APP，多鄰國在生成式AI的助力下實現(xiàn)了業(yè)績的二次騰飛。從2022年底ChatGPT的發(fā)布到2023年多鄰國扭虧為盈，再到2025年Q1創(chuàng)下單季度凈收入歷史新高，AI不僅加速了多鄰國的課程開發(fā)，還帶來了全新的用戶互動體驗。本文將深入剖析多鄰國如何利用AI技術優(yōu)化課程內容、提升用戶參與度，并展望其未來的增長潛力。
GMV上漲10%，李佳琦的618戰(zhàn)火，從“所有女生”燒向了“所有爸媽”

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對于許多消費者來說，618大促是每年一次的購物狂歡。今年，李佳琦不僅繼續(xù)在“所有女生”中掀起熱潮，還通過新直播間“所有爸媽的幸福家”吸引了大量中老年用戶。這個新直播間不僅節(jié)奏更慢、講解更細致，還通過“母女茶話會”等互動環(huán)節(jié)增強了用戶粘性。李佳琦的這一戰(zhàn)略布局，是如何滿足不同用戶需求的？本文將帶你走進“所有爸媽的幸福家”，探索其背后的設計理念和用戶體驗。
做數(shù)據(jù)十年，第一次見這么棒的數(shù)據(jù)分析方法

做數(shù)據(jù)十年，第一次見這么棒的數(shù)據(jù)分析方法

對于數(shù)據(jù)分析師來說，找到一套真正實用且系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)分析方法，就像在茫茫數(shù)據(jù)海洋中找到了一座燈塔。本文從實際業(yè)務需求出發(fā)，詳細解讀如何在不同業(yè)務階段運用恰當?shù)臄?shù)據(jù)分析方法。
AI人工智能,個人隨筆
AI產品經(jīng)理面試題1：人工智能、機器學習、深度學習的區(qū)別

AI產品經(jīng)理面試題1：人工智能、機器學習、深度學習的區(qū)別

在AI領域，人工智能、機器學習和深度學習是三個核心概念，但它們之間的區(qū)別和聯(lián)系常常讓人困惑。這篇文章通過一道AI產品經(jīng)理的面試題，詳細解釋了這三個概念的核心區(qū)別，包括它們的定義、技術實現(xiàn)、數(shù)據(jù)依賴、應用場景以及局限性。作者還提供了答題框架和面試官評估維度，幫助讀者更好地理解和準備相關面試。
“拼好假”的年輕人，今年有哪些旅游新玩法？

“拼好假”的年輕人，今年有哪些旅游新玩法？

五一假期剛剛結束，今年的年輕人又解鎖了哪些獨特的旅游新玩法呢？這篇文章將為你揭秘。從拼出超長假期的“請4休11”操作，到避開人潮選擇小眾目的地，再到通過專業(yè)戶外運動和興趣愛好解鎖旅行新維度，年輕人正用全新的方式重新定義旅行的意義，讓旅行從“觀光”進階為“體驗”。
數(shù)據(jù)說謊的7種新套路：DAU泡沫與歸因分析陷阱

數(shù)據(jù)說謊的7種新套路：DAU泡沫與歸因分析陷阱

在數(shù)據(jù)分析驅動的產品設計和運營中，數(shù)據(jù)的準確性至關重要。然而，數(shù)據(jù)并不總是真實可靠的，它們可能會因為各種原因而“說謊”。本文將深入探討數(shù)據(jù)說謊的常見套路，特別是DAU（日活躍用戶數(shù)）泡沫和歸因分析陷阱，并結合TikTok算法優(yōu)化的實際案例，拆解數(shù)據(jù)清洗的方法論。
完整！“數(shù)據(jù)驅動業(yè)務”的標準化流程

完整！“數(shù)據(jù)驅動業(yè)務”的標準化流程

數(shù)據(jù)驅動業(yè)務是數(shù)據(jù)分析的重要目標，但如何有效實現(xiàn)這一目標卻是個難題。本文詳細介紹了數(shù)據(jù)推動業(yè)務的切入點、順序以及常見的坑點，幫助數(shù)據(jù)分析從業(yè)者更好地利用數(shù)據(jù)驅動業(yè)務發(fā)展。
一文搞懂“預測模型”：建模思路、模型分類、應用場景

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在數(shù)據(jù)分析領域，預測模型扮演著至關重要的角色。本文旨在為讀者提供一份簡明扼要的指南，從建模的基本思路到模型的分類，再到具體的應用場景，全方位解讀預測模型的構建與運用。通過這篇文章，無論是數(shù)據(jù)新手還是有經(jīng)驗的分析師，都能獲得寶貴的洞見，提升數(shù)據(jù)分析的準確性和效率。