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如何策劃一份優(yōu)質(zhì)營銷方案3:方案提報

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在營銷策劃領(lǐng)域,策劃師不僅要產(chǎn)出優(yōu)秀的方案,還需要具備清晰表達(dá)想法的能力,以便在提報過程中獲得決策層支持和執(zhí)行層理解。本文將從邏輯梳理、形象化表達(dá)、故事線包裝、提案演練四個維度,指導(dǎo)策劃師如何做好方案提報,讓一流的方案與一流的提案相得益彰,實現(xiàn)真正的成功。
AI人工智能,個人隨筆
AI寫方案太泛?用“5W1H”提問法,細(xì)節(jié)拉滿!

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在使用 AI 寫方案時,很多人都會遇到一個頭疼的問題:AI 輸出的內(nèi)容總是過于寬泛、缺乏細(xì)節(jié),甚至被領(lǐng)導(dǎo)批評“假大空”。本文將為你揭示這一問題的根源,并介紹一種簡單而有效的解決方法——“5W1H”提問法。通過明確提問中的關(guān)鍵要素,如“做什么”“為什么做”“誰來做”“何時做”“在哪里做”“怎么做”,你可以讓 AI 輸出的方案更加精準(zhǔn)、細(xì)節(jié)豐富,從而直接落地應(yīng)用。
產(chǎn)品設(shè)計
從無人問津到爆單不斷,你只差一個AIDA的距離

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在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計中,如何將用戶從潛在客戶轉(zhuǎn)化為實際購買者是一個關(guān)鍵問題。本文介紹了AIDA模型,這是一個經(jīng)典的營銷框架,通過吸引注意、激發(fā)興趣、喚起渴望和促進(jìn)行動四個階段,幫助設(shè)計師和營銷人員系統(tǒng)地引導(dǎo)用戶完成購買行為。文章不僅詳細(xì)解釋了AIDA模型的理論基礎(chǔ),還結(jié)合實際案例展示了如何在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計中應(yīng)用這一模型,以提升用戶轉(zhuǎn)化率和產(chǎn)品銷售效果。
AI人工智能
找工作像開盲盒?AI賦能縣域招聘設(shè)計,讓好工作一眼可見

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在三線以下城市,傳統(tǒng)招聘平臺因模式不適應(yīng),使求職者陷入信息混亂困境。AI賦能招聘設(shè)計,通過視覺降噪、口語化表達(dá)、場景化標(biāo)簽、方言解讀等創(chuàng)新方式,助力下沉市場求職者精準(zhǔn)獲取就業(yè)信息,提升求職體驗,為縣域招聘帶來新希望。
AI人工智能
“認(rèn)知失調(diào)陷阱”:讓AI自我懷疑時輸出的內(nèi)容更深度

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在AI技術(shù)迅速發(fā)展的當(dāng)下,行業(yè)競爭焦點已從單純的技術(shù)研發(fā)轉(zhuǎn)向如何將技術(shù)成果高效落地應(yīng)用。本文將深入探討AI大模型領(lǐng)域從“造磚”到“蓋樓”的轉(zhuǎn)變,解析各大廠如何布局,以實現(xiàn)技術(shù)到實際產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化,滿足用戶需求并贏得市場認(rèn)可。
產(chǎn)品設(shè)計
還在瞎做需求分析?一文帶你從0到1學(xué)會精準(zhǔn)挖掘需求

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需求挖掘與分析是產(chǎn)品經(jīng)理的關(guān)鍵任務(wù),但常被誤解。正確的做法是主動發(fā)現(xiàn)問題,與業(yè)務(wù)人員協(xié)作,深入了解業(yè)務(wù)。文章通過生鮮加工廠案例,介紹了需求挖掘的步驟:梳理業(yè)務(wù)流程,找出問題并剖析原因,提供解決方案并驗證效果。
剛開始做電商,怎么選平臺才不踩坑?一篇說清楚!

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新手做電商常因選錯平臺而走彎路。本文分享了作者的失敗經(jīng)歷,并給出三步判斷法:評估自身資源、承受周期和盈利目標(biāo),幫助新手匹配合適平臺。同時針對不同人群提供具體建議,強(qiáng)調(diào)從門檻低的平臺起步,邊做邊學(xué),找到適合自己的電商路徑。