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“萬(wàn)字拆解”AI智變之道：智能體如何驅(qū)動(dòng)組織進(jìn)化

“萬(wàn)字拆解”AI智變之道：智能體如何驅(qū)動(dòng)組織進(jìn)化

隨著GPT-4o和人形機(jī)器人Figure 01等技術(shù)突破，全球企業(yè)迎來(lái)智能體驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)力革命。麥肯錫研究顯示，人工智能將為全球帶來(lái)約4.4萬(wàn)億美元的額外生產(chǎn)力增長(zhǎng)，其變革潛力可與工業(yè)革命媲美。本文深入剖析智能體對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的短期沖擊與長(zhǎng)期影響，探討企業(yè)如何應(yīng)對(duì)這場(chǎng)變革，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)管理范式向智能體驅(qū)動(dòng)型組織的轉(zhuǎn)變。
AI人工智能,個(gè)人隨筆
突破300年數(shù)學(xué)難題！陶哲軒出題，DeepMind通用科學(xué)AI智能體一夜屠龍

突破300年數(shù)學(xué)難題！陶哲軒出題，DeepMind通用科學(xué)AI智能體一夜屠龍

谷歌DeepMind重磅推出AlphaEvolve，最強(qiáng)通用AI智能體橫掃數(shù)學(xué)難題！它不僅推動(dòng)了300年「接吻數(shù)難題」，一舉顛覆了56年前Strassen算法神話。而且，還在AI訓(xùn)推、TPU設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域，展現(xiàn)出了極強(qiáng)的實(shí)力。
AI人工智能,個(gè)人隨筆
通用智能體對(duì)比體驗(yàn)報(bào)告

通用智能體對(duì)比體驗(yàn)報(bào)告

在人工智能蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，通用智能體正逐漸成為推動(dòng)各行業(yè)變革的重要力量。本文將深度剖析Manus、扣子空間、Genspark三款通用智能體產(chǎn)品，從核心能力、交互設(shè)計(jì)到學(xué)習(xí)成本等多個(gè)維度展開(kāi)對(duì)比，為科技從業(yè)者和愛(ài)好者提供一份詳盡的決策參考。
AI人工智能,個(gè)人隨筆
AI來(lái)了，知識(shí)付費(fèi)不會(huì)團(tuán)滅的

AI來(lái)了，知識(shí)付費(fèi)不會(huì)團(tuán)滅的

在 AI 技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下，知識(shí)付費(fèi)行業(yè)正經(jīng)歷深刻變革。從業(yè)者們或焦慮于被時(shí)代拋棄，或積極探索借力 AI 提升服務(wù)。文章以作者親身體驗(yàn)及行業(yè)觀察為例，剖析 AI 如何為知識(shí)付費(fèi)提效、重塑行業(yè)格局，以及從業(yè)者應(yīng)如何抓住機(jī)遇實(shí)現(xiàn)升維發(fā)展。
AI人工智能,個(gè)人隨筆
Manus免費(fèi)開(kāi)放注冊(cè)，掀桌中美AI戰(zhàn)場(chǎng)：國(guó)產(chǎn)智能體競(jìng)逐海外，美國(guó)財(cái)政審查升級(jí)

Manus免費(fèi)開(kāi)放注冊(cè)，掀桌中美AI戰(zhàn)場(chǎng)：國(guó)產(chǎn)智能體競(jìng)逐海外，美國(guó)財(cái)政審查升級(jí)

Manus 今日開(kāi)放注冊(cè)，其背后卻暗流涌動(dòng)。從國(guó)產(chǎn)智能體的強(qiáng)勢(shì)入局，到美國(guó)財(cái)政審查升級(jí)，AI Agent 工具正成為新的風(fēng)口，一場(chǎng)科技與商業(yè)的博弈正悄然展開(kāi)。
AI人工智能
Coze智能體工作流：系統(tǒng)提示詞 VS 用戶提示詞，到底怎么用？

Coze智能體工作流：系統(tǒng)提示詞 VS 用戶提示詞，到底怎么用？

在Coze AI平臺(tái)開(kāi)發(fā)智能體工作流時(shí)，系統(tǒng)提示詞（System Prompt）與用戶提示詞（User Prompt）是構(gòu)建對(duì)話交互的核心要素。二者在功能定位、作用層級(jí)和應(yīng)用場(chǎng)景上存在顯著差異，直接影響智能體的行為模式和輸出質(zhì)量。本文將通過(guò)功能對(duì)比、場(chǎng)景分析和典型案例，詳細(xì)闡述系統(tǒng)提示詞與用戶提示詞的差別，并提供設(shè)計(jì)實(shí)踐建議，幫助新手用戶更好地理解和應(yīng)用這兩種提示詞，實(shí)現(xiàn)智能體的高效對(duì)話交互。
AI人工智能,個(gè)人隨筆
如何基于低代碼構(gòu)建超級(jí)智能體？

如何基于低代碼構(gòu)建超級(jí)智能體？

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，低代碼平臺(tái)為構(gòu)建復(fù)雜智能體提供了新的可能性。本文作者通過(guò)親身經(jīng)歷，分享了如何利用低代碼平臺(tái)和智能助手（如扣子空間）完成數(shù)據(jù)分析任務(wù)，并探討了基于低代碼構(gòu)建超級(jí)智能體的潛在方案。文章不僅展示了低代碼平臺(tái)在實(shí)際任務(wù)中的應(yīng)用，還提出了如何通過(guò)低代碼實(shí)現(xiàn)多智能體協(xié)作，為產(chǎn)品經(jīng)理和開(kāi)發(fā)者提供了新的思路和方法。
AI人工智能
AI產(chǎn)品經(jīng)理必修課：如何提升AI智能體輸出的確定性？

AI產(chǎn)品經(jīng)理必修課：如何提升AI智能體輸出的確定性？

AI智能體的生成內(nèi)容有很大的不確定性，如何提升輸出確定性？本篇文章深入探討 AI 生成內(nèi)容的穩(wěn)定性問(wèn)題，分析影響智能體輸出的關(guān)鍵因素，并提供實(shí)用策略，幫助產(chǎn)品經(jīng)理優(yōu)化 AI 交互體驗(yàn)，讓智能體的回答更加精準(zhǔn)可靠。
AI人工智能,個(gè)人隨筆
多智能體(Multi-Agent): AI時(shí)代的指揮官與合理分工

多智能體(Multi-Agent): AI時(shí)代的指揮官與合理分工

多智能體系統(tǒng)作為AI領(lǐng)域的新趨勢(shì)，正展現(xiàn)出巨大的潛力。本文深入探討了多智能體如何通過(guò)分工與協(xié)作提升效率，從歷史上的勞動(dòng)分工談到現(xiàn)代AI的多智能體架構(gòu)，展望了其未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，并介紹了企業(yè)級(jí)多智能體架構(gòu)的應(yīng)用場(chǎng)景，揭示了多智能體如何成為AI時(shí)代的指揮官，推動(dòng)技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的變革。
AI人工智能
大廠Agent混戰(zhàn)：復(fù)刻Manus的野心與困局

大廠Agent混戰(zhàn)：復(fù)刻Manus的野心與困局

字節(jié)、阿里、百度等大廠紛紛入局智能體賽道，推出產(chǎn)品參與流量入口爭(zhēng)奪戰(zhàn)，但目前仍未突破能力邊界。字節(jié)的“扣子空間”、阿里的“心流”、百度的“心響”等產(chǎn)品雖各有側(cè)重，卻都面臨技術(shù)復(fù)刻與流量爭(zhēng)奪的雙重焦慮，未來(lái)智能體之戰(zhàn)仍充滿變數(shù)。
AI人工智能,個(gè)人隨筆
智能體：第二波浪潮已至

智能體：第二波浪潮已至

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，我們正迎來(lái)智能體的第二波浪潮。這些新一代的智能體，由大型語(yǔ)言模型（LLM）驅(qū)動(dòng)，不僅在理解力和自主性上遠(yuǎn)超早期的語(yǔ)音助手如Siri和Alexa，而且能夠執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)，展現(xiàn)出前所未有的能力。本文將探討智能體的演變，從早期的規(guī)則驅(qū)動(dòng)聊天機(jī)器人到如今能夠進(jìn)行推理、決策并調(diào)動(dòng)工具完成任務(wù)的LLM-based Agent，以及這些進(jìn)步如何預(yù)示著AI領(lǐng)域的新飛躍。
AI人工智能,個(gè)人隨筆
普通人也能用上超級(jí)智能體！實(shí)測(cè)100+MCP工具隨便選，撰寫(xiě)報(bào)告/爬蟲(chóng)小紅書(shū)效果驚艷

普通人也能用上超級(jí)智能體！實(shí)測(cè)100+MCP工具隨便選，撰寫(xiě)報(bào)告/爬蟲(chóng)小紅書(shū)效果驚艷

納米AI搜索平臺(tái)的推出，為普通人提供了接觸和使用超級(jí)智能體的機(jī)會(huì)，降低了MCP工具的使用門(mén)檻。文章通過(guò)實(shí)測(cè)100多個(gè)MCP工具，展示了撰寫(xiě)報(bào)告和爬蟲(chóng)小紅書(shū)等任務(wù)的驚艷效果。納米AI萬(wàn)能工具箱的開(kāi)放生態(tài)和本地部署能力，讓智能體的應(yīng)用場(chǎng)景和能力得到極大擴(kuò)展，預(yù)示著智能體技術(shù)的普及和應(yīng)用新時(shí)代的到來(lái)。