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AI都那么聰明了，為什么寫(xiě)出的文章還是沒(méi)有感情？

AI都那么聰明了，為什么寫(xiě)出的文章還是沒(méi)有感情？

在人工智能不斷進(jìn)步的今天，AI寫(xiě)作技術(shù)也備受關(guān)注。然而，盡管AI在邏輯和計(jì)算能力上取得了顯著的提升，其在情感表達(dá)和現(xiàn)實(shí)連接上的不足仍然顯而易見(jiàn)。本文將探討AI寫(xiě)作的局限性，并思考其未來(lái)的發(fā)展方向，帶領(lǐng)讀者一起深入了解AI與人類寫(xiě)作之間的差異。
AIGC
AI智能體產(chǎn)品案例深度思考和分享（全球頂級(jí)公司實(shí)踐細(xì)節(jié)，做AI智能體必讀）

AI智能體產(chǎn)品案例深度思考和分享（全球頂級(jí)公司實(shí)踐細(xì)節(jié)，做AI智能體必讀）

在這篇文章中，作者分享了他們?cè)陬I(lǐng)英上開(kāi)發(fā)生成式AI產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)。他們通過(guò)構(gòu)建一個(gè)基于大語(yǔ)言模型的系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶問(wèn)題的智能回答。然而，這個(gè)過(guò)程并非一帆風(fēng)順，他們遇到了許多挑戰(zhàn)，包括評(píng)估輸出質(zhì)量、調(diào)用內(nèi)部API、保持統(tǒng)一質(zhì)量等。盡管如此，他們還是取得了顯著的成果，并計(jì)劃繼續(xù)優(yōu)化和完善這個(gè)產(chǎn)品。
AIGC
深度｜SIGGRAPH 2024 黃仁勛 & 扎克伯格最新對(duì)談：信息流與推薦系統(tǒng)值得用生成式 AI 重做一遍

深度｜SIGGRAPH 2024 黃仁勛 & 扎克伯格最新對(duì)談：信息流與推薦系統(tǒng)值得用生成式 AI 重做一遍

在SIGGRAPH 2024大會(huì)上，英偉達(dá)CEO黃仁勛與Meta創(chuàng)始人兼CEO扎克伯格的深入對(duì)談，為我們揭示了生成式AI在信息流和推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用前景。這場(chǎng)對(duì)話不僅涵蓋了AI技術(shù)的前沿發(fā)展，還深入探討了虛擬世界和機(jī)器人技術(shù)的創(chuàng)新突破。本文將帶你走進(jìn)這場(chǎng)科技盛宴，一探究竟。
AIGC
獨(dú)家專訪戴勃：被低估的Real to Sim和3D動(dòng)態(tài)內(nèi)容生成的未來(lái)

獨(dú)家專訪戴勃：被低估的Real to Sim和3D動(dòng)態(tài)內(nèi)容生成的未來(lái)

在人工智能的浪潮中，生成式AI（AIGC）正成為研究的熱點(diǎn)，尤其在3D動(dòng)態(tài)內(nèi)容生成和視頻生成領(lǐng)域。戴勃老師，作為這一領(lǐng)域的資深研究者，他的工作不僅推動(dòng)了技術(shù)的發(fā)展，也為我們打開(kāi)了新的視野。本文通過(guò)專訪戴勃老師，深入探討了Real to Sim、3D動(dòng)態(tài)內(nèi)容生成以及視頻生成的未來(lái)，揭示了這些技術(shù)背后的科學(xué)規(guī)律和潛在的商業(yè)價(jià)值。